前言 最近打算基于Pytorch和vllm框架对一些底层模块进行定制，工欲善其事必先利其器，为了能够使用VSCode在远程服务器上丝滑地进行CUDA编程，环境搭建必不可少。 CMake为我们提供了一套完整的构建系统，只需要通过简单地配置文件就可以自由且自动地帮我们编译好模块和可执行文件，同时vscode的插件也对CMake提供了非常丰富的支持。CM…

NVIDIA 为 CUDA 开发提供了许多强大的开发工具。在 Windows 平台上，您可以使用 Visual Studio Edition，而在 Linux 平台上，可以使用 Eclipse Edition。然而，我们经常需要在 CUDA 和其他编程语言如 Python 和 C++ 之间进行联合编程。尽管 Visual Studio 这样的 ID…