不同图采样模式的区别 minibatch SGD是在GPU内存优先的前提下将GNN训练扩展到更大规模数据集上的有效训练方式，然而对于每个minibatch中的目标节点，如果使用它的全部K阶邻居节点的聚合特征来生成该节点的嵌入表示，那么minibatch子图中节点的数量会随着K的增大而急剧增加，导致GPU内存无法容纳一个子图的特征数据，这就是GNN训…