论文学习 PaGraph：Scaling GNN Training on Large Graphs via Computation-aware Caching 2023-10-23 13:46 | 311 | GNN Sys 1975 字 | 8 分钟 GitHubzhiqi-0/Pagraph PaGraph由来自中科大李诚教授团队的林郅琦主导实现，该工作共发表在SoCC'20和TPDS'21上，代码已开源。 PaGraph的主要工作是在GNN系统中引入了特征缓存来加速训练并提供了一种简单可行的缓存策略；同时设计了一种图分区算法以支持对GPU的可扩展性。 背景知识 GNN 图是一种表示能力… GNN图划分数据并行缓存